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 2018/11/14-18 深圳會展中心
“科技引領美好生活”主題論壇II 現場實錄
新聞來源:高交會組委會 發布日期:2018-11-17

  主題:“科技引領美好生活”主題論壇2 

  時間:20181116日下午1330-1650 

  地點:5樓簕杜鵑廳 

  實錄內容: 

(王海東 深圳衛視主持人)

  主持人:各位下午好,歡迎大家再次回到科技引領美好生活主題論壇的現場,我是深圳衛視主持人王海東。今天上午,我們就光電技術和智能制造,展開了充分的討論。今天下午,我們將就5G時代、萬物互聯、自動駕駛分享各位嘉賓的精彩觀點。在主題演講開始之前,首先,我們會進入科技報告發布環節。我們將邀請安永亞太區科技、媒體與電信行業主管合伙人羅奕智 先生,就智能制造對工業傳統制造業的影響,以及智能制造未來發展應用趨勢在此發布行業研究專題報告,題目是《5G商用契機:關鍵應用場景分析》。掌聲有請。 

(羅奕智 安永亞太區科技、媒體與電信行業主管合伙人)

  羅奕智:謝謝主持人,各位嘉賓,大家下午好,我是安永羅奕智,很高興來到高交會進行報告,今天我想跟大家分享的報告內容是關于5G在中國的商用契機,并與大家分析探討5G的關鍵商用場景。我所要分享的內容包括三個部分,首先是5G揭幕作即,中國處于領先部分,第二,創新5G應用場景和案例探討,第三,尋找新業務模式,以把握5G契機。 

  5G的發展被全球關注,所有的市場都為5G商用制定了時間表,當然不同市場都有不同的關注重點,中國2018年已經開始了5G產品研發實驗和商用準備,并計劃在2019年底開始5G商用,預計2020年形成規模化商用。很多通信廠商已經研發出5G端到端的方案,涵蓋核心網到傳輸到站點到終端,運營商5G計劃陸續推出,計劃2019年做好5G發布前準備。2025年各成員國在城區和主要公路,鐵路沿線提供5G服務,日本計劃在2020年開始商用東京奧運會和殘奧會,將成為日本發展5G,韓國電信運營商KT2017年已經就5G實驗網的部署和優化制造試點跟很多合作伙伴達成一致,并在平昌冬奧會上面向全球展示了韓國在5G和其他高新技術方面的實力,美國的5G商用步伐更加迅速。 

  3G4G時代,中國一直積極參與努力積累尋求突破端,但還沒有得到全球領導地位,但在5G地位,中國在各方面已經處于領先地位,其中基站數量將會是美國的10倍,在未來的5G發展網過程中會發揮更具影響力的作用。其中規劃方面,中國十三五規劃中的一項發展目標是實現信息一代技術,提出了5G移動通訊,人工智能,智能硬件,智能終端,高級傳感器等等重要行動綱領,建立生態系統刺激整個中國的經濟。 

  今年6月份,5G國際標準的出臺,5GNR獨立方案正式完成并發布,政府運營商和大量廠商的計劃和行動都表明中國有望成為2020年率先實施5G商用部署國家之一,具體看中國5G發展時間表,今年已經完成了第一階段,重點放在移動、寬帶,建立了5G試用網,開始了5G第三段技術實驗,下載速率的加持下客戶將獲得更佳的移動體驗,同時VRAI等等360度直播體驗也做了準備。三大運營商已經在不同城市開展了線下測試,中國移動今年底首先會發布5G芯片組,計劃2019年推出首批自主品牌的5G終端產品,聯通在北京、天津等16個城市進行5G實驗,中國電信計劃2020年開始5G商用,中國具有最廣泛的市場領域和人口數量加上對5G技術研發起步比較早,中國會成為全球最大的5G市場,我們估計5G用戶在2021年會達到0.9個億,到2025年將會貼近6個億,占全球41%的用戶份額。 

  5G發展和應用也存在著一定的制約因素,起步時生態系統不是很成熟,個人終端設備也會經歷很高價,早期試點階段5G作為一項熱點技術進行實驗,也會使5G網絡部署不像4G那樣,應該更有計劃性。巨大的網絡投資也會是運營商資金投資回報最大的障礙,不管如何,中國將會是最有潛力和最廣闊的5G市場。 

    5G的發展包含很多不同,比如電信運營商,網絡運營商,手機芯片等等,全方位參與生態協作,TMT行業將會成為5G發展的排頭兵。從應用方面可以看三個部分,增強移動寬帶將會有效支持視頻,AIVR等等,另外大規模通訊會實現機器人和無人機應用,推動智慧家庭建設,超高可靠和超高連通性會促使工業駕駛和工業自動化產業更快速發展。 

  當然,5G應用也不但是這樣,5G是萬物互聯,TMT之外的其他行業也將受益于5G發展,比如電子醫療領域,隨著5G技術的應用可以確保救護車,醫護人員在急救病人的時候會超高速率,會為病人贏得更多時間。比如零售行業,零售商可以依賴網絡分析用戶數據為客戶提供個性化服務,另外,個性化數字標志高智能移動交互方法創新技術的使用也會極大提升用戶的購物體驗。 

  未來基于5G物聯網應用也會支持整個社會的轉型,促成智慧生活,智慧城市和智能生產。各行各業的應用場景非常多,蠻多都是中長期愿景,下面我簡單分享兩個比較實際還有對社會貢獻較大的案例。 

   第一,遠程醫療,目前遠程醫療服務項目非常多,包括遠程病例診斷,遠程醫學影像,遠程病例討論等等,但是都受限于傳輸距離,遠程醫療還存在一些障礙,比如對圖像傳輸的清晰度和質量有比較高的要求,但很少醫院擁有專網,導致遠程會診視頻質量比較差,加醫療數據的可獲取性。5G可以幫助醫生獲得清晰圖像,可以進行遠程會診,5G時代的便攜和可穿戴設備會快速實現,極大豐富個人健康數據,醫療數據共享共用和醫療人工智能有更大的發展。 

  第二,無人機應用范圍的不斷拓展。無人機可以實現隨時隨地自動航拍,快件物流運輸,農田噴灑等應用,但對網絡也有非常高的要求,有了5G的支持會讓無人機從現在重點放在個人娛樂為主慢慢走向產業化。目前杭州計劃建立覆蓋全城的5G無人機場域網絡,為智慧物流提供端到端的解決方案,中國電信和華為在深圳完成無人機首飛實驗,當然在5G環境下面無人機會成為商業、政府和消費應用的重要工具,而不僅僅再是個人的娛樂。5G具備巨大潛能融合不同行業的業務和價值鏈,如果客戶知道現在網絡和未來網絡存在的區別,他們彩繪愿意花錢,愿意支付更高的價值,但至少在5G推出的最初幾年,速率變化可能很難讓消費者付費,這個階段5G很大程度上面會作為4G+1,在某一些繁忙的熱點地區進行推廣和營銷,而未來將會通過不同領域和行業的創新業務和模式實現增值。5G是以機器為核心而不是以人為核心,運營商需要做幫助所有垂直行業實現增長平臺,多年以來電信運營商一直在長期的合同下向客戶提供端到端服務,現在網絡需要建立在橫向平臺基礎上面,企業客戶可以向ICT行業采用的SXAA某某機服務模式使用網絡服務,5G將成為全面互聯不可或缺的基礎網絡,包括網絡運營商和新技術和硬件供應商,OEM廠商,內容應用開發商等等在內的5G全球價值鏈會比目前移動價值鏈更大,5G將需要強大的生態系統,推進創新,保持低價格,確保形成由多個供應商形成的強大環境,5G會積極創新,驅動創新會推動家庭智慧發展,甚至提升人們的健康水平。 

  雖然不同行業垂直生態系統會被5G物聯網和數字化轉型等等所改變,但目前5G環境下各個行業的具體業務模式還是非常不清晰。AIVR是潛力無限,但有內容應用場景,未來應用場景和設備問題仍然存在,所以應用模式和短期前景面臨很大挑戰,B2B也需要依賴網絡部署和5G更高的成熟度,所以目前的業務模式還不夠明確,但是全面云化策略,數字化轉型等舉措已經在各個行業廣泛使用起來,5G業務模式創新不妨考慮云計算,客戶體驗提升等方向,從而實際落地探索出有效運用。 

   以上是我今天簡單的報告,希望對大家有一點點啟發,也歡迎大家多多交流探討,謝謝大家。 

  主持人:謝謝羅先生就5G商用契機關鍵應用場景分析發布行業研究報告,接下來正式進入到主題演講環境,一共有10位嘉賓在此發表觀點,第一個主題是和5G時代緊密相待,下一代通信技術來臨的主題環節。第一位演講嘉賓,是中國電信科技委委員、中國電信廣州研究院移動通信研究所所長  王慶揚 先生。王慶揚先生2008年起組織開展LTE技術研究,制定中國電信CDMALTE融合組網技術方案,相關成果獲得2015年中國通信學會科學技術獎一等獎。今天他演講的題目是《5G技術與應用探討》掌聲有請。 

(王慶揚   中國電信科技委委員、中國電信廣州研究院移動通信研究所所長)

  王慶揚:尊敬的各位嘉賓,各位朋友,我是中國電信王慶揚,今天非常高興有機會和大家分享中國電信的階段性成果,在深圳舉辦高交會對中國電信也有重大意義,因為中國電信第一個5G基站就是在深圳開通的,今天我分享的內容為五個部分,第一,技術標準概況,第二,當前全球5G商用進程,我們的觀點,第三,上傳是5G行業應用創新的關鍵,第四,5G與光寬+WIFI的時延對比,第五,觀點總結。 

  ITU5G應用場景的定義,這三大場景需要5G提供服務的主要三大場景,工信部在這個基礎上對EMBB場景做了進一步細化,分解成為連續廣覆蓋和熱點高能量,對于國土面積遼闊的大國來說也是比較有意義的,比如中國高鐵,這需要做連續廣覆蓋,我們的城市有熱點高能量需求。實際上業務研究和技術開發過程中,很多業務和應用處于三種場景的過渡地帶,比如VR,它對帶寬有很大要求,同時對時延也有比較大的要求,很多應用在三角型地帶。ITU 5G白皮書定義了5G八大關鍵能力,峰值速率,用戶體驗速率,頻譜效率,移動性,時延,連接密度,網絡能效,流量密度,這八個關鍵能力對不同客戶來說,不同應用場景來說是有區別的,對于EMBB來說有一個非常典型的速率就是用戶體驗速率,4G時代是10兆左右,這是我們中國電信自己的測試數據,到了5G時代我們的目標是提升到100兆,對于用戶感知或者用戶體驗來說是非常有意義的事情,峰值速率看起來更高一些,但更多是存在于標準和理論上的意義,將來運營首先要滿足用戶體驗速率,而且這也是網絡所能真正提供的速率。 

  對于高可靠低實驗場景就是移動性,時延,這兩個指標對于高可靠低實驗,比如遠程控制和無人駕駛要求更高一些,到5G的時候,移動性可以支持到500公里的時速,4G時代是350公里,另外時延,4G時代大概在10幾毫秒到20幾毫米范圍,5G時代如果EMBB時延我們可以盡量控制在10毫米一樣,再結合邊緣計算和用戶面的分離,用戶面的下沉,可以再控制在毫米級。 

  低功耗大連接或者機器類通訊場景,重點是連接密度,還有網絡能效,這兩個指標對于物聯網來說是最關鍵的,但這個會在26的時候才會完成。另外這里補充一下頻譜效率,如果4G1的話,5G的頻譜效率會是它的3倍,這也是用戶體驗速率提升的關鍵性因素。 

  下面介紹一下5G網絡架構,除了空口的關鍵技術,5G網絡架構是將來運營商部署網絡做出的重要選擇問題,3GPP5G最核心的組織,3GPP是制定移動網絡的重要標準組織,3GPP考慮到全球不同國家的需求,比如韓國冬奧會,他們希望盡早實現網絡商用,所以對國際網絡架構更多利用4G基礎設施包括4G核心網,把5G作為分流手段,但核心網還是用4G,所以就有了左邊的option3標準,橫線左邊是所謂的非獨立主網,也就是說5G依賴于4G或者4G依賴于5G,也就是說5G4G都不是獨立主網的,都是互相依賴的,紅線右邊是獨立主網,也就是說5G可以獨立存在,可以和4G實現互操作。 

  這是5G的兩個大類,不同運營商可以根據自己的需求,部署或者商用時間,演進路線做選擇,日韓這種比較迫切的運營商一開始會采取非獨立主網最后再延伸到獨立主網。mic有很多變種,option3是以家族為核心網,option7是以5G作為核心網,具體區分就是中國電信基站和4G基站誰是毛點問題,也就是控制面在哪里,3其實很簡單,核心網是4G的,用4G基站作為毛點,4就是已經換到了5G核心網,7是把這兩個做了協調,做了綜合,5G的核心網控制面毛點是用4G升級基站作為毛點,5G作為用戶面分流,這是非獨立主網的主要架構。3在目前來說最早要求對要求迫切的運營商來說比較迫切,47少一點,更多會選擇2,為什么會選擇2,后面我會跟大家進行分析。 

  這是對幾種典型架構做的對比分析,這里列舉了option3典型,右邊是以option2為主,把option5option2聯合起來。其實最右邊的是松耦合,所有左邊的緊耦合,也就是無限側LET基站和中國電信基站都可以進行通訊的,我們對業界受歡迎比較多的做了5個方面的比較,option3的優勢主要是產業鏈支持的更早,標準去年12月就凍結了,用戶體驗會好一點,因為控制面是LTELTE覆蓋是很好的,也是雙連接的,LTE5G都可以給終端提供用戶面的數據傳輸,所以說相對來說用戶體驗是好的,但問題是終端的復雜度比較高,另外網絡也是比較復雜的,從上一頁圖可以看到,網絡架構是非常復雜的。在這里我再對比一下option1+option2,優勢在于產業鏈計劃,因為這是相對比較簡潔的,網絡復雜度,因為它是獨立主網,跟4G基站沒有必然關系,也沒有必要做改動升級,但用戶體驗可能差一些,因為5G初期覆蓋不是那么好,沒有5G的時候會切換到4G 

  綜合這幾個方面,我們認為獨立主網,右邊的option1+option2方式是中國電信目前主要的選擇。下面跟大家匯報一下標準化進展,因為option3有需求,所以標準更早制定完成,2014Q4已經完成了option3option2今年6月份完成了,32制定之后全球基本需求就滿足了,47相對滯后一些,目前做的都是rel-15版本,對于ulc來說,目前沒有實驗和商用條件,EMBB基本在網絡側是具備了。26版本會在20195月份完成,201910月份這幾個版本都會出現,它的商用肯定是2020年以后的事情。 

  下面再介紹一下5G商用進程,其實和前面的標準制定過程是緊密相關的,其實受限于標準進程。前面說了相關標準的進展,標準凍結之后,手機廠家,芯片廠家都做了研發,技術用5G技術,但標準還沒有完全符合的標準。目前支持SA方案已經進入了外場,我們9月份開始升級的,現在基本穩定了,我們的合作伙伴是華為公司,當然我們也有中興和諾基亞等等,但是在其他城市,比如雄安,上海,蘇州,蘭州等等,目前17個城市有我們做外場設計,同時我們在中國廣州實驗室開展了核心性能測試,目前正在開展。 

   預計各位合作伙伴商用推出時間在2019Q2Q3之間,也就是明年會實現商用能力。芯片研發時間相對更長一些,預計2019年,終端比芯片還會更晚一些,商用路標,最早是韓國,中國預計是2020年商用,下面簡要介紹一下上傳,經過最近研究我們發現上行是非常重要的,而且是非常有意義的事情,5G上行是大頻寬,高階調制,多通道,再就是大規模陣列天線,因為波幅可以進行覆蓋范圍,比如4G天線,水平面90度就可以,5G帶來的好處是對于低空的無人機和高空建筑覆蓋,5G天線更有優勢,可以實現立體覆蓋,上傳是行業應用關鍵。移動終端的本質,判斷行業應用是否需要5G看是否需要移動性,如果不需要移動性的話,通過帶寬和WIFI就可以解決,有多少人會在移動場景下進行移動場景呢,首先判斷是不是移動性,移動性是要求終端具有便攜性,其實不太適合作為沉線而是作為輸入端,所以我們認為上行是5G的關鍵,比如VR直播,4K8K,無人機等等,包括遠程控制,遠程駕駛,這些都是對上傳要求,所以我們認為上傳對5G是存在的,反而下行不需要那么多,比如還有呈現的問題,大屏幕的呈現在移動場景下有多少需求呢,比如巴士,但也不能離的太近,大部分乘客是分辨不清4K8K的。 

     4G時代家庭是100兆寬帶,4G用戶體驗速率是10兆,5G已經是千兆了,時延是有意思的東西,一個是靠近下沉到各個城市的用戶面,這個時延大概是67毫米,WIFI時延加起來大概6毫秒以下,5G EMBB是學大于光寬+WIFI的,這個時候122C會小于光寬+WIFI的。 

   最后做一個總結,首先我們認為SA優于NSA,避免網絡多次升級,而且全面支持網絡切片等等5G全新能力,5G上行比下行更具創新價值,前面羅總已經講了很多,在這里我不再補充了,但我們認為創新是在上行,我們認為5G網絡規劃需要綜合考慮公眾和行業需求,4G網絡的時候只需要考慮公眾客戶的需求,公眾客戶的業務模型相對比較單一,但對于5G來說我們既需要公眾,也要考慮行業應用,但行業應用千變萬化,包括地理、時間、可靠性、時延、QS指標等等,所以我們要把這兩個綜合起來。 

    以上是我今天跟大家分享的內容,感謝大家! 

  主持人:感謝王先生,其實我們應該向王先生說一聲道歉,因為今天每位演講嘉賓的時間只有15分鐘,即便如此他對5G上傳的探討以及8個能力以及典型網絡架構的對比分析已經讓我們受益匪淺,我們再次掌聲向王先生表示感謝。各位,下面請出的演講嘉賓是新岸線移動多媒體公司總經理  雷俊  先生。雷俊先生是中國超高速無線局域網EUHT通信行業標準的主要起草人之一,也是中國智能交通國家標準的主要起草人之一。他的演講題目是《EUHT:重塑行業應用,助力美好生活》,掌聲有請。 

(雷 俊 新岸線移動多媒體公司總經理)

  雷俊:謝謝主持人,首先要感謝一下大會主辦方給我們這個機會,而且給我們出了一篇命題作文,要求少講技術,多談生活,我覺得非常好,對于我們技術公司的技術宅男有一個機會梳理一下技術和美好生活的關系,今天我報告的題目是《EUHT:重塑行業應用,助力美好生活》,首先花一點時間談談技術,介紹一下什么叫EUHTEUHT是增強型超高吞吐的縮小,它是一種我們面向行業運用專門研發的,同時可以實現高可靠,低延時的系統,簡單來講是一種專門面向行業應用的一種5G通信技術,雖然說是5G通信技術,但從2008年就開始了EUHT技術研發,2012年完成了系統設計和標準化工作,2014年我們設計出了第一代核心芯片,2016年開始EUHT在各個領域大規模商業部署,EUHT實現了三個自主,首先從底層開始研發,所以關鍵技術自主,目前擁有52項國家專利和36項國際專利,EUHT是一個自主技術,所以不可避免從一開始就受到了美國和歐洲的很強烈的關注,美國國會曾經連續三年發備忘錄提到EUHT可能是一個威脅。為了不在最后關頭被別人卡脖子,我們2010年開始投入研發EUHT核心芯片,現在已經到了第三代芯片,我們的芯片包括數字基帶芯片,高速模擬芯片,射頻芯片。事實上2012年的時候EUHT已經被工信部頒布為中國無線通訊行業標準,大家可以在網上自由下載標準全文,2014年我們和交通部一起建立了國家標準,2016年我們和住建部一起,EUHT成為了城市軌道交通車地無線通信的行業標準,今年EUHT又成為了無線通訊的國家標準。 

   EUHT的性能直接用數據說話,這里要說明的是這些性能數據都來自于EUHT在各個領域實際商業部署的,通過第三方測試得到的數據。我們的可靠性可以到百萬分之六,百分之百切換,這些切換都是在高鐵300公里,350公里每小時速度下取得的百分之百可靠性,我們的時延遠小于一個毫米,同樣,這個測試數據也是在高鐵和地鐵環境下測得的,所以說從可靠性和實驗方面來看,EUHT已經滿足甚至超過了現在5G對于可靠性和實驗的要求,另外針對車聯網應用,我們專門研發了所謂的通信定位一體化,EUHT用自帶的技術,不需要依賴于GPS,就可以在市內隧道內實現亞米級技術。 

      現在的5G在高可靠低時延方面,今年還是處在標準化初步階段,明年可能會出來,所以我們可以很自豪的說EUHT在這方面領先于國外的5G標準起碼6年以上。再好的技術再好的芯片再好的產品如果不落地也是沒有用的,過去幾年內新岸線公司和合作伙伴一起在各個領域應用推廣EUHT,希望能給人們生活帶來實實在在的好處。 

   首先,EUHT會給人們帶來更安全的生活,什么是不安全的生活,車禍。交管部門統計的數字,中國每年有6萬人死于車禍,事實上世界衛生組織給出的數字是每年26萬人,觸目驚心,專家的研究結果建議我們一定要采取積極、主動的預防性措施做潛在危險的預防,包括怎么避免連環追尾,怎么做盲區提醒等等,我們覺得EUHT在這方面可以起到很大的作用,車路協同,利用EUHT車路協同的無線通訊專用技術,在車與車之間,車與路之間實現可靠實時信息交換,這個信息包括車輛和行人的位置,速度,加速度,轉向信息等等。這種信息交換基于無線通信技術,是全天候的,不受大霧遮擋影響,覆蓋范圍更大。 

    舉一個例子,連環追尾是最惡性的交通事故,傷亡率很大,假如每輛車都裝了車路協同的專用通信模塊,第一輛車在剎車的時候,5毫毫秒之內就可以把剎車信息廣播到方圓一公里的車輛,后上百輛司機就有更多時間采取措施避免追尾。其實這和4G是兩回事,4G是上網更快,我們強調是不一定很快,但一定要可靠及時。 

   作為車路協同的專用通訊國家標準,2017年底在廣深高速上建成了智能交通示范段,我們布上了基站,這樣形成了車與車,車與路之間實時鏈路,這樣就可以跑各種各樣的應用,危險提醒甚至視頻監控等等。 

   另外一個不能不提的安全問題就是公共交通工具的安全,地鐵,公交車,大家都知道前一陣重慶萬州大巴墜江事故,從技術上來講我們能做些什么,能夠避免悲劇的發生。假設地鐵的每一節車廂,每一輛公交車都安裝了360無死角高清視頻監控,而且信息可以實時回傳到控制中心,控制中心的人工智能對高清視頻進行分析,看有沒有爭執這種險情發生,如果有的話可以及時通知管理人員做出干預,甚至下一步可以利用無線通訊技術直接接管發生險情的公交車或者地鐵。 

     事實上我們已經在地鐵中做了相關業務推廣,相對于公交車來講地鐵用于隧道的存在,對于無線通訊挑戰大得多,去年底廣州14號線EUHT網絡已經開始投入商用,主要是車廂內和車廂外的高清視頻實時回傳,利用EUHT技術可以實現一列地鐵中支持30路高清視頻的回傳,平均每一個車廂有46個攝像頭,這個數字今年在北京已經達到了50路高清視頻回傳,之前也有人用4G技術做過類似業務,按他們最終只能支持2路高清視頻,實際意義不大。從這個角度講EUHT性能超過4G10倍以上。 

     除了安全之外,EUHT還會為人們帶來更便捷的生活,信息社會,便捷很重要的特征是可以隨時隨地上網,但即便到現在我們還有很多地方做不到,比如高鐵,比如很偏遠的地區等等,EUHT在這方面可以起到很大的作用。從201610月份開始,我們在京津城際高鐵上面部署EUHT系統,我們用了3個月時間,沿途120公里的地方部署了109EUHT基站,和諧號列車上裝EUHT終端,相當于我們在列車和地面之間和互聯網之間架設了一條無形光纖,穩定可靠高速率,這樣我們可以做各種各樣的應用,我們可以把EUHT信號轉成WIFI信號提供旅客上網服務甚至列車的傳感信息也可以實時回傳到指揮中心。 

   在農村,去年開始EUHT在廣東、福建、江西三個省份被用做農民上網解決最后一公里的問題,目前為止我們已經覆蓋了將近1萬個村,為他們提供低成本高質量的上網服務。EUHT也可以用在工業方面,達到更高效的生產,提供更個性化的生活和產品,我們和寶馬沈陽工廠等很多工廠都接觸過,發現一個問題,大量的通信線纜的存在,車間里面的電線位置是很固定的,這就會造成障礙,通過EUHT的高可靠,低延時技術,再加上EUHT高精位技術可以在工廠去掉通信線纜,用無線方式連接人和產品,這樣可以大大降低柔性制造成本,從而給人們來更加個性化的產品和服務。 

   過去的兩年內我們和沈陽機床,廣州數控兩大設備制造商合作,把EUHT功能集成在他們車廠里面,我們在東莞和江門有兩個大的互聯網基地,目前EUHT處于領先位置,但我們沒有停止自我演進和自我革命腳步,明年我們會發布下一代EUHT系統和對應的芯片,從指標上來看,每一個指標將有數量級提升,可靠性從5989,速率從500兆到4G,用下一代EUHT技術作為底層支撐技術與L4L5自動駕駛結合,與城市大腦結合,與中國制造2025結合,我們可以為人們帶來更加美好的生活,謝謝大家! 

  主持人:謝謝雷先生,雷先生的演講可以分為兩個部分,第一關于技術宅男,第二關于詩和遠方,合起來就是技術宅男的詩和遠方,雷先生介紹了5G通訊技術,他還為我們舉出了若干實例一起幫大家了解EUHT為我們打造更加安全便捷的生活,聽完了雷總的分享我才明白原來廣深高鐵上面的攝像頭有的是交警裝的,有的是雷總裝的,謝謝。接下來進入第二個專題“萬物互聯,聯接未來”主題演講環節。本環節的第一位演講嘉賓,是思科大中華區副總裁  侯勝利  先生。思科公司是全球領先的網絡解決方案供應商,侯勝利先生在思科供職,已經超過二十年,他的演講題目是《萬物互聯構建美好未來--思科物聯網實踐》。掌聲有請。 

(侯勝利 思科大中華區副總裁)

  侯勝利:首先非常感謝主持人和大會,今天是我第三次參加高新技術交流會論壇,今天我們想和大家再探討一下物聯網,思科過去一年當中有一些什么樣的創新,有一些什么樣的新實踐。今天的企業也好,公司也好都處于數字化轉型階段,越來越多的企業把他們的業務,流程或者是其他的方式轉移到網絡當中去,物聯網在中間是非常重要的環節。在這里會有越來越多的公司轉到物聯網上面去,同時轉變到物聯網以后安全會變得非常重要,一旦當安全發生故障或者有病毒侵襲的時候會對我們的生產和經營活動造成巨大損害。物聯網會是一個逐漸發展的過程,從一開始可以看到,萬物互聯是整個物聯網當中最基礎的環節,以制造業作為例子,企業會把他們原來所有的現場總線,傳統系統或者孤立的設備或者是設施通過IP網絡進行互聯,在這個基礎上會把信息技術和OT技術實現整合,是我們數字化轉型的第一步條件。 

   連通之后會把服務,包括車聯網也好,其他的業務生產也好,會把各種各樣的產品或者是業務的流程甚至會創出新的商業供應模式,生產過程當中不僅僅是企業自己內部的供應鏈或者企業自己內部的生產進行數字化轉型,它會把上游和下游整個平臺有一個全新變革,讓整個變革更好適應現在分布式生產的平臺,滿足業務需求。 

   如果在2025年的時候,你每天可能有超過5000次左右設備的互聯溝通,整個網絡當中可能會有非常多的信息在上面流動,你要保證信息安全,當然數據量也是非常大的,無論是5G還是新的技術,會有越來越多的方式傳遞。如果我們做物聯網,今天我們所構建的網絡更多是給人使用,這些網絡跟今天我們給物理設備或者給生產設備他們所使用的OT網絡來看,針對安全措施或者是針對安全級別以及數據流量或者說數據類型,這些都會產生非常大的不同。 

   針對于每一個不同,我們在安全上面也需要不同的考慮,今天很重要的一點是我們怎么樣通過橋梁把OT網絡和IT網絡有機整合起來,針對這兩種不同業務,不同應用或者不同的優先級怎么保障安全策略,從而保證整體業務或者是整體系統能夠很好的生產或者是很好的運營。在這里面我們有怎樣的方案或者在物聯網過程當中,同邊緣角度到云,怎么幫助客戶更好實現數字化轉型。 

     這是今天想做的方式,首先,下面會有一些硬件或者軟件平臺,比如我們會有相應的基于傳統的IT網絡或者物聯網絡設備,這都會有自己的安全特性,安全屬性或者網聯階段的安全性。如果當我做流程控制或者工廠控制的時候,我很難說所有的控制信息到數據中心或者云上進行操控。在生產線最基礎的階段,它感測到了這些變化或者感受到了這一些不同會在邊緣做快速處理,快速傳輸,做數據的控制,同時再把總結的信息傳遞到上面的平臺,然后再在云端進行相應管理或者數據分析以及預測,從而保障既可以實時做控制,同時也可以保證你可以很好實時處理。 

   針對上面談到的網絡或者物聯網架構,思科是怎么樣實現的。其實下面我們會有幾個軟件平臺,第一DNA,也就是軟件定義的平臺,軟件定義的平臺是跨IT網絡和OT網絡,在這里可以根據你的不同需求,不同的策略,自動進行分發,我們希望網絡今后是一個智能的網絡,根據網絡信息,網絡流量,比如你預先制定的策略,讓網絡能夠自我學習,自我維護,自我升級。比如我們在里面內存幾千個網絡應用場景,它會自動匹配,現在我的狀態是什么樣子的,是不是有問題,如果有問題的話我會怎樣調整,或者給信息管理人員提供告警或者提示。 

    我們還有一個平臺kinetic,這是物聯網平臺,可以跟云,跟你的其他方式進行連接,另外還有數據控制中心,我們希望下面的管理平臺自動化方式會讓物聯網也好,傳統IT網絡也好,能夠自動管理,自動服務。再往上走,在安全策略當中會做圖形化,可視性分析,會看到網絡當中有什么樣的問題,會有什么樣的建議讓你進行調整,再往上就是邊緣計算當中,會有多種多樣方式,也就是物聯網關把所有的信息傳上去,會基于云原生應用根據各個不同業務進行處理和服務。 

  這是相應的產品,我不一一介紹了,各種各樣的設備。今天我們還會有一些新的嘗試,我們會有物聯網網關,今天我們做的工作就是在傳統的以太網交換中的內置功能,在這里面可以做編程,可以把網關,路由放到你的局域網里面去,我們也與國內幾個做汽車零部件的公司進行嘗試,交換機上面會有以太網接口,有一些接口連接ERP或者其他PC設備,有一些通過以太網連接你的物聯網傳感器或者物聯網信息,信息傳遞過來之后我不需要額外的物理網關,交換機里面自己就內置了CPU和存儲空間做網關工作,這樣讓你整個車間或者整個產線上面更加簡潔,降低了很大產品采購的方式,做融合方式可以看到傳統物聯網與IT網絡可以有很好的融合。 

   kinetic上可以看到這些程序是怎么做的,傳感器無論通過有線還是無線方式連接到了你的網絡當中去,數據通過有線無線方式網上傳遞,進入到邊緣計算節點,我們叫做霧節點,需要實時控制的數據會進行快速處理,如果你想做大數據分析,預測性分析,會把霧節點處理過的信息傳遞到過去,這樣你可以做大數據運維來保障整個系統的可靠,使系統完善運行。 

   當你構建物聯網的時候,不僅僅是廠家的工作,思科會跟全球合作伙伴,包括產品,工業產線包括獨立的軟件提供商或者是硬件機器制造商,我們也在跟沈陽機床或者機器人等公司進行不同合作,把應用結合在一起,提供更完善的方式,幫助產線,幫助系統更好完善滿足客戶的需求。 

   最后我講兩個案例,其實物聯網可以應用在各種各樣的場景當中,在這里選兩個跟大家接觸緊密的方式,一是工業制造生產過程,通過工業4.0或者物聯網和IT整合也好,新產品導入,節能油耗等等方面都會給企業帶來優勢,下面是互聯工廠,把產線和各種各樣的設備連接進來,在這里不僅僅是產線,IT,包括畫音系統,會議系統,管理系統,都會整合在互聯工廠平臺,在這個平臺上面會把數據提升出來,然后給企業做大數據分析。 

    這是我們的智能互聯工廠藍圖,這是從硬件角度,既是傳統的,比如環型的動線模式,也可以是通過工業以太網連接模式,通過kinetic做大數據分析,這邊舉一個例子,這是我們和哈雷摩托做的嘗試,我們實現的方式是做1200種定制化摩托車,根據客戶的需要做定制,每79秒可以產出一臺摩托車的方式,大大提升產品的定制化或者個性化的方式。 

   第二,智慧城市,今天各個城市都會有很多傳感器,有各種各樣信息,我們怎么樣把各個分立的或者各個不同系統把他們的大數據進行交叉分析,交叉匹配,提供更有效率的方式,在這里面我們還有kinetic平臺,會把下面各個不同系統信息,通過各種不同連接方式連接上來,在這個基礎上我們會做統一的視頻界面,在這個界面可以呈現出來視頻模式,包括燈光,照明,乘車信息,視頻監控,安防信息等等,在這個平面里面會有一個大的展示,下面會做各個不同分析,后端的方式其實都是把各個傳感器,物聯網信息連接進來,再打通做更詳細的打通。 

   我的介紹到這里,謝謝大家!     

  主持人:非常榮幸我們能夠第三次邀請到侯先生參加高新技術論壇,侯總為我們介紹了物聯網架構與思科網絡組合的運行邏輯以及具體的應用,我們再一次向侯先生表示感謝。下一位演講嘉賓是華為技術有限公司物聯網解決方案總裁  蔣旺成  先生。對于物聯網如何重塑未來的出行方式,蔣旺成先生有著非常獨到而精深的業內實踐和理解。他的演講題目是《華為車聯網:ICT使能車和路,驅動未來出行變革》。掌聲有請。 

(蔣旺成 華為技術有限公司物聯網解決方案總裁)

  蔣旺成:大家下午好,物聯網我們有幾個方向,一個是以運營商網絡,我們叫CIOT,剛才電信專家提到了,這是一條路線,第二是車聯網,車聯網的東西比較多,應該說有很多東西在發展,第三個方向是工業,工業物聯網相對來頭比較老。 

   今天在這里跟大家分享一下車聯網的思考實踐,如果是政府的聽眾,可以看一下這方面我們怎么合作,包括園區,包括一些伙伴,因為這個產業給我們留下了很多產業空間可以大家一塊玩。 

   5G不光是EMBB,可能還會面向物,機器,將來我們的出行也一樣,雖然華為不造車,但是我們依然會把ICT技術用過來支撐我們在交通出行方面的考慮。主要是兩個,一個是車方面,一個是路分析,怎么做呢,我們主要分四塊,一個是車里面IVI,車載娛樂,現在也是比較熱的方向,一個是車載計算,怎么有一些比較好的車載計算平臺支撐將來各種不同的自動駕駛,其實這個蠻關鍵的,過去我們國內也有很多廠家在搞,但搞的東西都依賴于海外供應商,后期尤其是貿易摩擦以后貨期很長,不可控,這是一個比較大的問題,再就是交通系統方面我們能做一些什么工作,再就是云端,我們有自己的華為云產品解決方案,還有提供公眾服務,前兩天剛剛發布了要在南非提供公眾服務。 

  IVI車載信息娛樂領域,應該說給駕駛員、車載乘客提供的功能里面是最熱的,我們的想法是做到人車家一體化,現在都有這樣一種要求,比如手機追劇,閑暇時間沒看完,回家后一甩電視機就放出來了,一樣的問題,當家里的音樂或者追劇需要到車上繼續,同樣可以達到這樣的要求。比如你在辦公室,個人喜好日歷、聯系方式等等同樣可以和你的車產生無縫銜接,我們做到人車家一體化或者把車看作是一個新的活動空間,車是一個大終端,從這個角度思考。這里面相關的技術就會進來,比如AI技術,將來我們也會把麒麟芯片融入到車機里面去,這是比較好的一個架構。 

  現在我們云端已經有了基層生態,無論針對于后裝市場,面向4S店改造還是面向前裝市場,這都是很好的方向,全語音的AI能力可以通過這個東西實現,現在車機方面都是戳應用,將來不是,而是地鐵,根據你的個人喜好直接反過來服務找人,應該說IVI方向華為不是做的最好的,但我們一直在努力,在提供這方面的努力,今年我們會出一些原形,明年會有初步商用,尤其是國內,對于車企比較方便,IVI有一些車企也可以做,但很多問題是我們華為是提供解決方案的,而不是提供數據。 

  車自身智能化發展,比如自動駕駛方向,雖然說將近10年歷程走過來,現在并不那么容易,計算性要求是很高的,還有成本,現在國內大量談的問題是成本,成本很高,比一輛車還貴,再就是可靠性,這也是非常關鍵的問題。現在有沒有一個辦法能夠來解決問題,這是很難的,今天早上我剛剛看到了一個貼子,谷歌有一個領導說靠他自己實現無人駕駛很遠很遠,還看不到,別看現在這里開通了自動駕駛,那里開通了駕駛,領了牌上了路,真正的無人駕駛說實在話很遙遠。他還給了一個例子,一頭北極熊可以站在雪地上走路,也可以把兩只腿站起來,這就成為了黃鼬。 

  我們的追求沒有那么太復雜,最核心是通過華為自身芯片組織高性能計算平臺,能夠為國內大量的自動駕駛提供基礎的支撐能力,這里面的核心芯片一個是AI芯片,還有是高性能計算,達芬奇A+D,我們也會提供ROS,無論說從性能要求比較低還是擴容非常高,應該說都是支持的,這一塊有興趣的同志可以聯系。 

  我們一直在談一個問題,剛剛上海結束的中國汽車工程學會的一個會,大量的專家都在提一個問題,光靠單車智能做無人駕駛根本看不到,所以現在迫切提出來會不會由車與路協同工作。百度有一個專家的發言,由于車路協同,車載計算復雜度大概可以降低58%,成本減30%以上,這是很關鍵的,在這些方面我們也希望通過車路協同方案能夠大大降低復雜度和成本,并且能夠使L3L4真正可以上路。 

   我們其實還缺少關鍵能力,但是希望大家伙一塊進來玩。從架構上來說也不難,路邊存在通訊單元,我們叫RSU,關鍵能力是高精度定位,另外,車與車,車與路之間的通訊都可以進來。這是我們在方向上做了兩年的投入,現在核心東西已經出來了,第一個是芯片,今年初已經發布了,車載通訊模塊已經出來了,加上路邊的設備,我們在無錫路博會已經改變了220個路口,跑了18個不同場景,包括交通部,工信部和公安部等等三十幾個部委非常重視。 

   數據采集上來以后還有很大的空間,希望更多的算法行業可以進來。現在大家比較質疑的是每一個產業都沒那么容易,像5G一樣,技術不錯,但這個技術能干些什么呢,說實在話這是非常頭痛的,像我們搞3G一樣,后來喬布斯回答了這個問題,現在5G干什么我們誰也不知道,從ITS來看是一樣的問題,它會帶來很多好處,也可以為自動駕駛帶來好處,但有一個商業模式,希望能夠通過駕駛驗證展示出對智慧城市,智慧交通帶來核心貢獻,同時也能夠和一些部委合作把它做到標配,我認為這是一個非常重要的方向,除了價值,包括產業合作伙伴,我們也在和國家政府進行溝通。 

  我們也可以通過后裝市場做起來,尤其是運營車輛,這里面也有大量空間,相關的行業產業都可以合作起來,最后要通過這些實踐推出一些國家標準,其實我們不光在中國做,我們在德國,意大利,歐洲都在搞,今天給大家匯報的主要是華為的車聯網,互聯網,謝謝大家! 

  主持人:謝謝蔣先生,剛才蔣總在演講中為我們介紹了在變革未來出行方式方面華為所做的諸多努力,包括從車載的信息娛樂系統到車載計算到云端服務化方面,同時蔣先生也向天下英雄發出了一個英雄貼,希望大家共同進來,希望大家共同把智慧交通做好,讓我們再次用掌聲為他表示感謝。下一位要請出的演講嘉賓是美國聯合技術公司尖端計劃首席執行官是杰森·蔡先生。杰森·蔡先生是多個特殊項目和硅谷創業團隊的資深元老,也曾領導過谷歌和摩托羅拉的高級消費硬件項目的設計和研究團隊。他今天的演講題目是《今日創新以產業快速發展為出發點》,掌聲有請。 

( 杰森.蔡 美國聯合技術公司尖端計劃首席執行官)

  杰森·蔡:大家下午好,我們非常高興,離我上一次來到深圳有一段時間了,這里的變化很快,來到這樣的城市可以感受到對于打造未來構建未來是可以的。我也是非常榮幸能夠代表我們公司,今天我想跟大家首先介紹UTC一家公司,聯合技術這家公司也是百年老店了,也是多元化制造企業,下面有很多工作,普惠大家非常熟悉,飛機發動機方面的翹楚,奧蒂斯,大家每天可能都坐我們的飛機,還有航空系統等等很多品牌。這么多年聯合技術公司也打造了很多產品,作為一家老店在不同領域都進行了很多創新,1925年我們非常榮幸能夠開展生產航空發動機,也是用在世界上知名的包括各種不同飛機上面,包括波音等飛機。在這之后我們聯合科技提出了PT6,是渦輪螺旋槳發動機,至今為止已經在130多種應用上,也是通用航空市場的渦輪螺旋槳飛機,也是加拿大公司交付使用的,1969年阿姆斯塘朗人類首次登月成功之后穿的是美國公司提供的太空服,當時這個公司也是我們組合旗下的,我們提供了PW4000發動機,它也是有非常高效的推進能力,它是用在播音上進行實驗,過了幾年之后我們也推進了5000發動機上,因為它非常高靠,過去飛機是裝兩臺發動機,我們也非常榮幸能夠加入到一系列電器分布式系統,上面也有很多聯合技術,幫助航空員在太空中進行一系列任務,包括太空服,包括在外太空的移動,2010年美國F35短程起降飛機也成功完成了試飛,整個過程非常可靠,2014年的時候進入到4億小時,如果折合成年的話也是折合成幾千年了。2016年我們做了非常重要的創新,提供了新的發動機,噪音很低,實現了兩位數的二氧化碳減排,同樣它的效率增益也是兩位數,我們非常榮幸,我們也非常激動。 

   接下來展望一下現在,在過去多年歷史里面,聯合技術不斷在打造并且維持市場里面的領先地位,我們保持我們的速度,我們也會跟隨著行業創新速度,其實這里面也有三條重要曲線,展示的是時間發展的時間表,更多是性能方面,過去幾十年里市場上很多主流技術也是能夠特別凸現聯合技術很多的業務,獲得了市場上很多的反饋,過去幾十年里我們非常高興,因為過去幾十年來我們的行業,我們的技術背后有一系列物理現象,包括飛機一代又一代的推陳出新,而且世界本身發展的速度很快。 

   所以我們的競爭對手已經不是傳統意義上的競爭對手,事實上它有很多技術方面的競爭對手,我們也會有很多有技術性的產品出現在市場上面,特別是在高科技領域,所以今天不僅僅要注意傳統意義的方法,我們更多要把AI技術引進來,特別是金融領域我們也是不斷跟AI結合起來,這是非常關鍵的,AI是一個很好的載體。 

   如今我們坐飛機很多時候是要坐到很遠的地方,我們不要低估計算能力,不僅僅是傳統技術是經濟發展引擎,我們關注的是時間,產品投放市場的時間也是非常關鍵的,比如現在我們已經經多關注到產品性能,比如溝通性能,巡航性能定理,如今的世界,我們的運營商運營速度比過去快很多,這對于我們來說意味著什么呢,我們一定要使我們的公司進一步加快改革步伐,否則就會遠遠落后于其他的競爭對手,所以在這個行業當中,在世界范圍內都是跟大的企業合作。中國人口非常龐大,而整個社會改革非常快,我們也知道會議室里面有很多企業,有一些是小的,有一些是中型的,有一些是大型的進入到會場進行交流,可以說大家是非常關注技術發展的,也說明大家非常關注行業的動態。 

   PPT上面大家可以看到我們有很多企業有一些新的引擎推進發展,有一些可能會很少,大家可能認為占的市場份額不會很大,但發展速度非常快,比如特斯拉,我們知道是做電動汽車的,可能10年前電動引擎市場份額占有率非常小,但是在市場來說是屬于專業性非常強的一家企業,可以說是改變整個世界游戲的人,因為他發明了電動汽車,他推出了產品,不斷在這個領域發展,可以說這些產品非常讓我們激動,而且發展態勢非常好,現在所有的世界已經緊隨其后,不斷使用新能源產品,可以說這也是一個非常有潛力的市場,它也是給我們帶來了很多無形無形的好處。 

   另外一個公司,也是深圳的公司給我們展示了速度是非常快的,它也是一個初創企業,正在尋求發展機遇,還有另外一個例子,盡管過去我們面臨顛覆性技術并不多,并不是未來我們不能做,但我們還是要著手技術研發,起步都不會晚,我們需要做的是加快速度,一定要抓住這個機遇進入到市場。此外,在醫院我們也是將芯片技術投放到市場,其實去年我們在高交會上面亮相了,我們要加快技術更新的速度,所以我們總是在不斷尋求方式,尋求各種渠道加快技術更新,產品更新的步伐,另外,我們還關注更多方面,我們希望用不同方式進行組織生產、運作等等,所有的過程我們都希望能夠使用顛覆性技術,剛才我也提到了我們的競爭對手其實也是比較厲害的,如果不加快速度誰都會落后的,特別是高新技術成果交易會上面,我們看到很多中型企業的改革步伐太快了,所以我們在我們的示范中心也進行了試驗項目,我們希望能夠找到更多的領域,我們希望在商業化方面克服更多障礙,能夠使它更快被市場所認可。 

   我們將這種產品的示范中心打造成為一個前沿的技術平臺,我們希望能夠很快更新我們的技術,并且能夠將它大規模推廣,我們雖然團隊很小,但我們是非常有經驗的精英團隊,所以我們希望兩個領域做研究。兩個月以前我們已經進行了示范中心的項目,希望未來在引擎方面,在飛機方面,在操作系統方面能夠有更大的發展,我們希望未來有一些新型飛機翱翔天空,我們希望把這些元素整合到產品里面,大概一個星期以前我們也進行了啟動項目,很多的概念都融入在項目當中。 

   剛剛說到了我們在模型里面注意的是時間控制,另外是有形的因素,什么叫做時間框架呢,每一個項目都是有一個規定的時間,比如十年等等,如果有的選擇的話,比如要等一個分析要等幾個月的時間,有的人可能說三個月,但三個月太長了,等不及了,我完全可以今天做決定。其實并不是所有的項目結果都是立刻出來的,都是無形的,如果說有一個實實在在的潛力能夠讓我們看到,可能就會吸引到很多人,可能在這當中你還能占有優先位置,所以很多結果有未知因素在里面,我們要做很多分析,做很多計算,要分析文獻等等,這整個過程都是非常耗時的。 

   這些模型很多也是協同性的,所以不管你在哪里,做的是什么事情,哪怕跟最出名的團隊合作,我們沒有選擇,我們就是要跟不同行業進行合作,所以我們發明了很多機制讓我們和不同伙伴進行合作,我們跟他們說我們的要求是什么,我們來共同加快合作進程。 

   這就是我今天想跟大家分享的內容,我的感覺就是現在機會無處不在,我們一定要加快前進步伐,同時我也非常渴望幾個月以后再來或者幾個月以后再來看看變化,所以大家可以用微信跟我保持聯系,謝謝! 

  主持人:謝謝杰森·蔡先生的精彩演講發言,接下來請上的演講嘉賓是夢網集團副總裁文力先生。深圳市夢網科技發展有限公司創立于2001年,是中國行業內規模最大、發展最快的云通信服務商,是國家重點高新技術企業和中國互聯網百強企業。文力先生的演講題目是《智慧通信助力企業邁入商業智能新時代》。掌聲有請。 

(文 力 夢網集團副總裁 )

  文力:我大家下午好,我相信大家聽了一連串英文感覺我說中文會很親切是吧,很榮幸今天下午跟大家分享一下我們對未來的思考。今天我講的主題是《智慧通信助力企業邁入商業智能新時代》,到底什么是智慧通信,又進入什么新時代。首先,通信我們自己有一個認知,我們把通信分成了幾個階段,每一個階段都有幾年。1990年到2000年,我們認為這是通信1.0,主要是基于硬件,那時候華為、思科、愛立信更多是硬件通信時代,2000年到2015年,我們認為是融合通信時代,更多是通過計算機的軟件控制實現各種自由路由,通信3.0我們認為是云的SAAS時代,這個階段是2010年到2025年,智能手機出現之后出現了大量的APP,各種各樣的云,這個時候是通信的3.0時代,今天想講的是通信4.0,我們認為也是AI+物聯網的通信時代,更多是朝著人工智能發展,真正實現無界溝通,這是我們對通信行業的認知和理解。 

   在這個情況下看看云通信,我們做的云通信從簡單來講就是采取通信3.0時代的產品基于云技術,目前市場中看到的,根據服務模式看到基于SAAS的應用,同時還有大多數運營商通信模式,同時還有互聯網通信模式,其實相信大家都有深切體會,以前我們打電話,與朋友之間的溝通是通過電話,通過短信,但是現在大家更多是通過IP模式,比如微信、微博等等各種社交。B2C領域我們一直在看,未來也會從運營商模式向IP前進,其實這個市場是新興市場,我更多想講云通信。 

   明年5G出來之后云通信會用,它也會幫助企業與員工,與會員,與客戶的溝通進入新型時代。在深溝通里面,比如用蘋果發圖片,彩信都沒問題,微信里面也可以語音通話,視頻同化,但是在云通信里面,內部辦公也好,某個企業會員也好,其實大部分企業還是比較簡單的,未來會實現多媒體化,同時原有的通信模式也是多媒體化,從原有的B2C可能會反過來C2B,這一點其實是B2C通信非常重要的變化,比如微信有很多小程序,微信公眾號,原來看一個區的服務是通過網站和現場拜訪,現在也可以利用小程序,這是我們認為的特點。 

  RCSC2C里面已經很流行了,現在大家感知不到,到處都是微信掃碼進入小程序,可以點單,打折等等。 

  連接泛在化,我們更多講一下B2C,萬物互聯,機器與機器的對話以及人機的交互更多是萬物互聯,在B2C里面我們認為未來會實現泛聯系,從終端到各種APP再到各種社交工具,我們都可以連接。夢網對B2C的溝通現在可以看到,剛剛過去的雙十一,從原來3%到最近92%以上的下單來自手機終端,先手機已經成為移動社交,移動外賣,移動電商等等非常重要的工具,B2C溝通現在更多依賴于手機終端。現在的通信終端主要是手機,包括手表,包括智能音箱,電視,會通過手機號全部打通,你可以更好享受服務,我們認為未來會多元通行,而且多入口。如果我們幫企業創造價值,如果讓他跟他企業的會員更多溝通,多入口也會帶來更多變化。比如現在值機,你可以通過航空公司APP,攜程上定,未來你可以直接打開H5界面購物,直接是C2B,這個時候我們會看到智慧通信的新時代變化,可能不像原來這樣做一定要登陸他的APP,這也是我們提出的三化三多,這是未來信息服務的很重要的變化。 

   AI+智慧通行,包括夢網也在提供,跟大家舉一個例子,大家現在玩抖音很厲害,今后我們為企業提供了多媒體通信,包括你看到的膚色,我們也可以給客戶提供個性化,手機頁面都不一樣,這是未來個性化的智能服務,我們在2B2C側會提供更多的商業智能服務。 

   我們這個產品也是代表夢網在5G時代特別是明年過后我們對明年的思考,我們原有的服務是在做通信服務,可能在座95%都是我們公司的會員,比如你接到的短信驗證碼或者微信充值,這都是由夢網提供的。當然基于5G未來的交互式服務,在各行各業我們都會有很好的應用,同時,我也想和大家分享一下夢網在視頻通信,特別是5G時代所見即所得,視頻通信能力,我們本身不做通信直播,我們給客戶提供視頻+結構。物聯網這一塊簡單分享一下,主要是終端管理,現在的物聯網更多是物聯網卡,物聯網最終是由兩伙運營商跟終端設備,汽車也好,水位監測站也好,家里的家具設備也好,整體來講我們幫企業提供多層級的解決方案。 

   同時給大家分享一下,在這里面我們自己也成立了區塊鏈事業部,夢網的介紹剛才主持人也簡單介紹了,我在這里也不多講,重點是說我們也是希望更好服務各行各業,基本中國所有的互聯網客戶都是我們的客戶,我們提供底層服務,未來我們也是希望能夠更多幫助企業在5G時代打造新型的服務,包括AI+大數據,我也是利用這個機會簡單分享,謝謝大家! 

  主持人:謝謝文力先生,謝謝文力先生給我們分享他和他們公司在通信方面的真知灼見,剛才文先生提到的幾個定義相信也給各位留下了深刻印象,再次以掌聲向文先生表示感謝。下一位演講嘉賓,是思必馳副總裁、思必馳北京研發院院長初 敏 女士。思必馳總部位于蘇州,是國際上極少數擁有自主知識產權的智能語音技術公司。初敏女士在加入思必馳之前,曾研制出了微軟的第一個中英文雙語語音合成系統,并曾擔任阿里巴巴智能語音交互方向負責人。她的演講題目是《啟發式對話助力企業服務智能化》。掌聲有請! 

(初 敏 思必馳副總裁、思必馳北京研發院院長)

  初敏:各位嘉賓下午好,今天非常開心在這里跟大家分享一下我們對一些事情的思考,非常感謝主辦方今天給我們這個機會,剛才我看了一下,聽了一下前面幾個報告,我覺得我們放在這個位置特別合適,前后的嘉賓都在談萬物互聯,我們其實想談當有了萬物互聯,人遇到了這么多智能設備怎么溝通,怎么交互,語音可能是一個非常好的宣傳,也是一個最便捷的方式,今天我沿著這個題目做一些分享。 

  首先我介紹一下思必馳,可能在座的朋友有一些知道我們,有一些不那么了解我們,思必馳創始10年多一點了,當時的創始人是在劍橋大學創始的,后來落戶到蘇州工業園區,近幾年我們專心在做人工智能平臺,關注點實際上是全鏈路的語音交互技術,之所以強調全鏈路是因為語音真正的交互是一個非常長的鏈路,包括麥克風陣列一直到識別理解到對話到后面的知識信息管理以及最后產生結果,用聲音再返回,所以是一個十分復雜的鏈路,在這個過程當中是有很強研究能力的,所以我們在蘇州有很強的技術團隊,包括北京、上海都有研發中心,所以是一個以做語音技術核心的公司。 

   現在正因為有移動互聯網以及物聯網,實際上我們身邊存在了非常復雜的網絡,在這個網絡上面的信息流轉其實是有難度的,今天我找到我要找的信息有難度,這種情況下語音是一個非常好的觸點,能夠很好幫助我們獲取信息,前面聽華為在講車和路可以有很多信息溝通,但是人遇到這些設備的話,可能說句話解決問題是最方便的。思必馳過去幾年傳統的優勢是幫助所有的智能設備具備說明溝通能力,從音響到車載,到故事機,到平板包括今年的智能白電都開始需要說話能力,但是當很多設備具有說話能力的時候,我們發現通過語音,通過設備獲取的信息其實是很有限的,今天所有的設備,大多數是能獲取到一些人們日常生活中的垂直服務,比如天氣,音樂,視頻,票務等信息,但傳統的很多企業并沒有充分利用到這張網絡跟客戶獲得很好的溝通,這也是我們現在的思考。 

  既然有了這個網絡,其實我們需要幫助傳統行業利用網絡把信息傳送給客戶。今年我們也開始了一個新的項目,我們試圖幫助企業打理事情,今天我們做的是企業智能機器人。當企業做一個服務機器人的時候,僅僅對用戶有問必答是不夠的,其實需要有更多的主要信息傳播能力以及對信息引導和關注的能力,這是我們現在關注的。回過頭來,包括跟很多客戶在聊,像物業管理,社區管理,其實都有大量的信息在服務企業以及客戶之間,這也是我們覺得在未來若干年里面把特殊的,個性化信息搬到可供可交互平臺上面,使人通過各種智能設備,通過所有可能觸達的信息獲取需要我們提供的服務。 

   在這里舉一個例子,作為思必馳我們需要跟客戶溝通,可能我一想很多方面的信息,比如公司的新聞,技術,產品,所有的我們每天會面臨很大組織問題。比如今天我們能做的有印刷的宣傳頁,我們到每一個會展都會收到很多印刷品,但那些印刷品是否真正達到了很好的產品作用,今天其實可能做不到,包括我們也有企業官網和企業微信,首先這些信息并不真的統一,其次很多信息在查找和觸達的過程中是非常廢力氣的,我們可以變成交互式的,讓這樣的信息在任何地方,任何地點都很容易獲取,這是從未來和我們的企業之間變成交互的方式。 

   最近大家在做人機對話,比如完成一個任務,打開燈,關上燈,查詢一張機票,你可以說我有很多問題,也可能有很多知識要詢問,有一些是知識是結構化的,有一些知識是文章形式的,這些信息都是今天需要來做問答的。在這個基礎上,還有信息傳遞和目標指導,我們只是被動等著客戶過來說我想定一個票,我想打開某某APP,特別是在企業,其實有很多需求需要傳遞出去的,這時候我們對話系統的能力感到了不足,在這個基礎上我們在做一個努力,現在這個圖是正面回答的過程,用戶有問題通常會通過自然語言理解和對話管理形式解決問題,這樣子機器可以不斷引領客戶進行持續的溝通。 

    比如我們觀察兒童故事機,孩子跑到機器前面真正問問題的機會是非常小的,因為年齡小的孩子基本不太會提問,但機器引領他說,在這種場景下大就會很好配合,再比如汽車,現在的智能汽車基本做兩種功能,要不是控制打開天窗,或者是聽歌導航,我們很常見的困難是,其實我很少讀說明書,但車的哪個燈亮了我不知道為什么,如果你問車燈怎么亮了,如果可以直接問,汽車可以主動引領你你要不要去附近的4S店,所以整個交互機器對環境,對場景,對你的意圖是有先知先覺能力的,而這個過程中也需要幫助企業把能力構建起來,今天所有汽車的說明書都是以打印的文檔形式存在,這樣子的文檔需要一個有效的措施轉化成可交互的形式。 

   在剛才講到了整個過程中間,很重要的是說要對事先談的話題有所了解,做一個關聯規劃,當用戶從某一個路徑過來的時候,我們要做一些引導或者是說跟他關聯的信息,把相關的信息都推薦過去,做到信息的傳播和引導目的。回過頭來總結一下,我們希望做到的是一個能提供的知識碎片化管理和沉淀的管理平臺,幫助企業把自己的信息,知識沉淀下來,今天對很多傳統企業其實是有非常大挑戰的,我們有很多文章,有很多印刷品,但缺乏系統化的把信息沉淀下來的能力,當這些信息能沉淀下來的時候,觸點不管是通過微信還是通過智能設備還是所有的可觸達的用戶的口,其實都應該通過語音交互出來。 

   我這里舉了一些例子,可以是微信公眾號,微信公眾號歷史文章都可以變成資源,可能是群的一個助手,可能是通過H5或者一個大屏的展示或者大屏顯示各種各樣的出口,做企業營銷,做展示,所有的信息應該在一個核心平臺里面,通過互聯網渠道展示出來。 

  今天我的分享就到這里,謝謝大家! 

  主持人:感謝初敏女士,剛才在演講中初女士為我們介紹了思必馳正在做的重要事情,就是打造企業智能機器服務人在線定制平臺繪畫精靈,再次向初敏女士表示感謝,接下來是自動駕駛話題,在這個環節請出的第一位演講嘉賓是易成自動駕駛技術有限公司宋朝忠先生。 

(宋朝忠 深圳市易成自動駕駛技術有限公司CEO)

  宋朝忠:首先非常感謝主辦方給我們這么一個機會在這里開啟無人駕駛主題環境,我們公司其實是無人駕駛領域一個非常年輕的公司,我們成立于去年3月份,但是我們在無人駕駛領域取得了非常突破性的進展。剛才很多演講嘉賓提到無人駕駛離我們還有一些距離,這個我也很贊同,待會在PPT里可以看到這個情況。 

   我們為什么做自動駕駛,其實可以從四個方面說明,說到市場,大的咨詢理解都大同小異,2003年自動駕駛可以達到數千億美元,到2030年自動駕駛汽車可以占到10%2040年可以超過一半,激動駕駛確實不是明天的事情,還要過一段時間,大概2040年才能實現。除了市場以外,政策對這一塊也有非常大的影響,包括咱們國家對人工智能的規劃以及中國制造2025,還有汽車工程協會做的智能網聯汽車及新能源汽車的技術發展路線圖,對這一塊都做了非常明確的闡述,而且這一塊也是咱們國家非常鼓勵的發展方向,政策上也是非常符合未來需求的。 

    談到社會影響,剛才嘉賓有說過每年有6萬人死于事故,但還有受傷的更多,這些事故里面92%都是因為人的錯誤引起的,系統引起的還是很少的。像深圳、北京、上海的交通擁堵非常厲害,一個是車多,還有一個是自動化駕駛,如果交通非常順暢,大家意圖非常明顯,非常遵守規則,他可以對交通效率提高30%,一個路以前過10萬輛,以后可以過13萬輛汽車,大城市每天上下班需要3個小時,北京可能需要4個小時,這3個小時并沒有創造相應的社會價值,但無人駕駛的話,這3個小時可以干很多工作,比如思考一些業務問題,讀取各種文章,其實無人駕駛有非常大的社會價值,不管是降低交通擁堵還是降低事故率都是非常美好的。 

   是不是無人駕駛明天就能進入我們的眼前,這還有一個問題,國際上有一個統一的分類,無人駕駛本身是靠電腦和軟件,但是對模式識別,環境感知有非常大的問題,現在由于深度學習以及機器學習的發展,我們可以利用視覺和其他的傳感器對周圍環境做一個相當準確的識別,這個識別的本質是分類,比如你可以分為可行駛區域,可以分成一個重要的人,也可以分成不重要的人。除此之外,每一個傳感器往往有自己的缺陷,比如視覺系統,其實就是基于攝像頭,但低光照環境下其實是有問題的,現在又發展了比較好的傳感器,比如激光雷達以及預計未來會出現的鈦雷達等等。 

   雷達發現了一個車,攝像頭也發現了一輛車,通過融合可以為車創造一個非常準確的環境描述,環境描述我們還可以做一個工作,就是做路徑的規劃和決策,我們應該繞過去還是怎么辦,這里面其實也有兩種技術路線,第一種基于深度學習,但深度學習昨天張院士也說過,說它具有不可解釋性,就是你不知道黑箱子是怎么做的,當前普遍認為深度學習應該作為規劃決策,但還要基于邏輯規則做判斷,如果深度學習給的結果是完全不合邏輯的這時候要進行糾正,加起來才會做出非常好的無人駕駛系統,看起來不是短期能夠實現的,所以必須分級。 

    所謂0級就是沒有任何自動化功能,靠車主開車,到了1級可能具備某種報警功能,比如變道,后面可能有一輛車變道不是非常合適會嗶嗶嗶叫, 

  所謂1級就是橫向縱向控制,比如一個車具備了一個自適應巡航,加上賽道保持就可以實現在車道線內的說明,自動駕駛其實已經在我們身邊實現了。無人駕駛并不是未來全路況的自動駕駛,如果是L1L2我們每天都在體現,關鍵是L1L2的責任主體還是車主,當汽車出現了事故,責任人是歸于車主的,如果再有跳躍就是L3,這時候如果車處于自動駕駛狀態,責任主體歸車或者歸車場,所以到L3環節還不一樣,人的監管是不必要的,當系統感知自己能力受限的時候會有10秒、20秒的時間。L3如何進行測試,比如天津汽研院,重慶汽研院怎么測試,如果出現事故誰來賠錢,這個問題是需要解決的,肆意需要法規和政策的支持。 

  L4指的是在一般情況下都可以進行無人駕駛,天氣晴了就可以,只要不要大雨,L5就是任何情況下都是無人駕駛,沒有方向盤,人自己在里面做娛樂就可以了。我們在去年、前年都對這個時間點是這樣預測的,到2020L3開始進入實驗階段,20212025才開始進行普及,2030年的時候絕大部分車都可以實現L3L4才開始進入真正的實際路況測試,2040年的時候L4才能進入市場,所以說無人駕駛沒有那么快。其實在某些場景下是完全可以用的,自動駕駛不代表是馬路上的汽車,兩方面會出現非常好的應用,第一,汽車在特別路況下會實行L3,比如被在交通擁堵的時候可以實現L3,還有一個問題在各行各業都會做無人駕駛系統,自動碼頭什么的,正因為行業內有很多人都會做無人駕駛,但是樹葉有專攻,每一個企業都有特點,為了讓他們更好做到無人駕駛,他們就需要統一的解決方案,這個方案是我們公司給無人駕駛提供的最高價值。 

   比如這個車在交通擁堵下進行無人駕駛,還有以后的碼頭,港口,自動擺渡車,垃圾清掃等等都可以無人駕駛,這就可以用到這套方案解決,這套方案包括了自己整個算法,算法硬件化,對外接口,傳感器配置是非常靈活的,有非常廣闊的空間。以后各種公司都可以利用這種方案做的系統,比如有的公司很善于做擺渡運營,他就可以做一個智能擺渡車,我們的平臺都可以讓他們的方案進行落地。 

   我們平臺完全符合車規硬件系統,所有的功能和性能是符合其他行業要求的,所以我們集成了感知,融合等決策算法,配置也是非常靈活的,我們會配套相應的開發工具,更方便大家工作。比如這個園區車,可以實現從一個點到另一個點的自動駕駛,不管是感知的還是融合的還是決策控制的,都是平臺里面進行實現,利用這個平臺技術就可以為各行各業的伙伴提供方案。 

    謝謝大家! 

  主持人:謝謝宋先生,剛才宋先生在演講中用深入淺出的語言為我們解釋了我們的誤解,同時提出了一兩個重要觀點,其實從現在開始特殊無人駕駛就已經為社會帶來了諸多福祉,我們再次向宋先生表示感謝。各位,在自動駕駛環節,下面我要請出的演講嘉賓是深圳星行科技有限公司聯合創始人、首席科學家周 光 先生。周光先生和他的團隊,旨在打造面向中國市場的Level 4無人駕駛技術。今年五月,他發布了搭載兩項核心技術的第一代面向中國復雜城市道路的L4自動駕駛解決方案。今天,他的演講題目是《高精度三維實景地圖,通往L4的下一個必由之路》有請周先生。 

(周 光 深圳星行科技有限公司聯合創始人、首席科學家)

  周光:大家好,首先我跟大家介紹一下什么叫Level 4自動駕駛,這是一個小視頻。這是在深圳大學城附近的Level 4無人駕駛視頻,全程沒有觸碰方向盤和剎車油門,場景是非常復雜的,這段路總長10公里,耗時大概40分鐘,這個視頻有4倍的加速,前面是一個紅綠燈路口,有很多車輛,再往前走是深職院,整個車是處于無人駕駛模塊,安全員沒有做任何操作,車況也是相當復雜,有很多大巴車和小車。這些3D框是無人駕駛被對世界的認識,每一個框的左上角是ID,右下角是速度,這是無人駕駛汽車眼中的世界,這是蠻復雜的路況,在十字路口會有很多行人,中間有對紅綠燈的識別,這是核心技術的動態展示,中間有圖像,以及激光投影,這個同步在全世界是我們公司最新提出來的,應該說目前少有幾家實現,我們公司今天在美國加尼福尼亞可以做到大概1000公里無人監管的狀態。 

   我是公司的聯合創始人兼首席科學家,我是清華大學基科班畢業的,一直是做機器人和人工智能出身的,我們公司今天在中國各地北京、上海等地都有足跡,上個星期烏鎮的互聯網大會我們公司提供了10輛無人車負責接送嘉賓,目前我們是國內唯一一家可以在復雜路況上的無人駕駛公司,目前我們有10輛無人駕駛車輛,目前也是規模最大的。 

  我們的算法在國際上的很多榜單,包括專業的無人駕駛榜單都是名列前茅的,美國,英偉達都在我們后面,我們公司還是非常有知名度的,這是最近我們發出的無人駕駛平臺,車頂上的設備叫做車頂盒,這個盒可以把普通車變成無人駕駛汽車,這樣的車已經實現量產,可以把一個現行車兩天時間上路。(視頻播放)我們每一輛車有6秒鐘以上的反應時間,目前來說物體識別榜單我們公司都是top1,我們下面有很多公司,比如優步,蘋果。這張圖是我們在烏鎮的車隊,無涯期間我們提供了出行服務,服務了非常多的大佬,當時有現場嘉賓排隊過來拿號,當時成了烏鎮的一個風景線。 

  我們公司今天在日本、美國、歐洲都有合作,2010年東京奧運會大巴是由我們公司提供的技術服務,其實是非常自豪的一件事情,我們公司作為一家中國公司能夠給日本提供技術支出,我們小的時候都是日本給我們,其實我們輸出給日本是非常自豪的事情,我們在日本做項目的時候日本的那種眼神是非常想拆開的那種,我覺得是非常自豪的一件事。 

   我們是烏鎮峰會的官方合作伙伴,我們也跟烏鎮簽了一些協議,今后我們可能會在無涯提供接駁的活動,現在正在跟政府進行洽談(視頻播放)目前為止我們的無人車已經有10萬公里,我們在模擬器上已經有100萬公里,明年我們計劃做到100萬公里實車路程加上1000萬虛擬路程,我們計劃明年做到100輛無人駕駛汽車,這是發布會那天的第二個產品,HD map。我們是重新定義了HD map,其實背景圖是彩色的,我們命名為三維實景,這是對世界更加精準的描述,無人駕駛會碰到非常難的問題,比如過隧道和過高架橋,其實這是非常難的事情,利用我們的技術是非常簡單的(視頻播放)這個是烏鎮的實景,這個地圖對世界的描述非常穩定,非常精準,包括路上的墻,路牌,樹木,甚至很多商店的店名都非常清楚,目前我們是世界上唯一一家提供這種技術的,我們是第一家做出這項技術的公司,可能大家覺得這是一個游戲,其實這是真正的無人駕駛汽車看到的東西。 

  (視頻播放)基于這套技術,無人駕駛汽車能夠更加準確認識世界,這是無人駕駛新一代的感知系統,紅色的是我們自己的無人駕駛汽車,周邊小框是無人駕駛汽車識別到的真實車輛,利用三維實景全融合技術可以非常準的看到物體,其中物體非常穩定,所有的車包括周圍的行人,這是一個鳥瞰視角,這是無人駕駛眼中的世界,利用一系列技術我們可以讓無人駕駛離大家更進一步。 

  我們公司到目前為止在多項技術上都是世界上的領軍者,我們也是希望把無人駕駛早日帶到老百姓生活中。     

  主持人:謝謝,請您入座,說老實話大家都看呆了,非常直觀讓我們感受到無人駕駛汽車眼中的世界是怎樣的,再一次用掌聲向周光先生表示感謝。各位,接下來要請出的是壓軸演講嘉賓,是奇點汽車美國研究與創新中心首席科學家兼奇點汽車美國公司總裁黃 浴 先生。黃浴先生是全球計算機視覺、人工智能與智能自動駕駛領域的頂級科學家,曾任百度美國研發中心自動駕駛資深軟件架構師,是百度公司駐美國人工智能與自動駕駛核心人物。今天他的演講題目是《AI-car時代》。掌聲有請。 

(黃浴 奇點汽車美國研究與創新中心首席科學家兼奇點汽車美國公司總裁)

  黃浴:大家好,我今天來給大家介紹一下奇點汽車自動駕駛方面的工作。主要分兩部分,第一,我想介紹一下競爭對手或者是行業上的相關工作,第二,回顧一下奇點汽車目前所做的一些工作。 

  先看一下半年內都發生了什么,Nvidia剛剛發布了新的安全報告,Nvidia并不是做自動駕駛的公司,而是通過銷售自己的計算平臺或者說解決方案,他最近剛剛推出了drive  1.0,同時優步也公布了最新的無人駕駛安全報告,同時在此基礎上他向加州重新遞交了無人駕駛測試許可,同時上個月Nvidia已經在銷售L3計算平臺,這個月應該銷售L4 

   深度學習在自動駕駛方面不斷有新的模型推住,這半年內深度學習在往前發展,尤其是自動駕駛領域,谷歌以前提出了一個功能,最近商湯科技提出了IBM網絡,商湯可以,我們發現他的功能是以前的深度學習得到了提升,還有  lanenet,還有一個是yolo3出現,大家之前都在糾結目標檢測是一步法還是兩步法的問題,Facebook當時有一個著名科學家提出了一個新的方法,解決了一步法和二步法之間的糾結,但yolo3可以告訴大家它可以做到很好的檢測性能。 

   最近半年內對高清地圖的研發和市場反應非常增熱,剛才周光也講了他們最近的新工作。高清地圖的發展一直存在兩條路,一條是高成本的激光雷達,還有低成本之路,谷歌和大的地圖廠商,像高德他們都在走激光雷達高清地圖制圖方法,至于這兩條路哪條路更合適也沒有定論。從奇點汽車來說,我們作為量產汽車角度來看,我們并不是地圖制造商,但我們更加傾向于能夠尋找一個成本合理的地圖制造方法。 

  這半年也出現了更多的開源數據庫,對于小公司來說這是一個非常大的開銷,從研發機構推出來的開源屬于庫,其實對于小公司來說是非常好的事情。最近5G標準已經出來了,車聯網變成一個馬上可以付諸于事實的東西,車聯網的出現會讓車路協同成為可能,可以降低我們感知的難度,會成為輔助自動駕駛研發的熱點。我們在自動駕駛商業化道路上最成功的典范應該是特斯拉,但最近的消息有兩個需要注意,特斯拉剛剛測試了完全自動駕駛,前一段時間他們的一個總監在一次演講當中提到自動駕駛軟件2.0思路,完全是端到端的方法解決自動駕駛的眾多難題,但是我們可以猜測,感覺端到端的方法還是有一定難度,其實更多還是采用模塊化方法,比如從環境感知,地圖定位以及規劃控制決策,能把自動駕駛變成一個模塊化的研究問題,并且能給一個最優的解。特斯拉同時又發布了新的版本,發布了Navigate  on autopilot,按照他以往的做法,我認為特斯拉很有可能把這個作為L4雛形。 

   我想說的是,在我上次過來討論的基礎上,現在我們認為感知仍然非常重要,雖然現在感知上面出現了清晰的數據展示,同時也有一些人認為真真正正的挑戰性的東西在決策和規劃上面,但是我們的認識是遠遠沒有徹底解決,因為我們感知的很多地方沒有暴露出來,我們不僅僅對車定位,我們更加關心對一個車的傾向性東西。對于行人也可以看到,行人的任何肢體動作表情動作都會帶來行為預測,而這些都是非常細致希望的信息,而這些信息都需要感知算法提供解決方案。 

     對于規劃控制來說,我們需要很多決策模型,而這種決策模型仍然需要大量數據得到,這種數據不僅僅給我們提供簡單的模型,而是數據驅動的更深層模型,能夠描述更復雜的駕駛行為,包括車的行為模型或者行人的行為模型。 

   下面介紹一下奇點汽車目前的自動駕駛所做的工作,首先我們采用了中美兩國的開發模式,現在我們有一個團隊已經工作了幾年,即將在量產車上凸顯,我們主要放在蘇州研發中心,和美國同時開發L3L4更加高級的自動駕駛功能。現有的自動駕駛成員在自動假設,方針模擬,機器學習,包括地圖定位,軟硬件開發領域從事自動駕駛工作,這些人的背景很多來自于著名公司,來自于百度,華為,聯想,博世,寶馬,英特爾,三星,ABB等等,打一個小廣告,明年3月份在多媒體檢索會議上我會主持一個自動駕駛研討會,邀請了幾位專家,包括做激光雷達的,百度高清地圖主架構師等專家,我邀請的這幾人會一起探討一下目前自動駕駛面臨的挑戰和問題。 

   奇點選擇自研和第三方合作的方式推進商業落地,另外我們奇點汽車選擇Nvidia自動駕駛平臺,而沒有選擇摩拜平臺,是因為Nvidia平臺更加開放,可以為用戶提供靈活的合作方式,所以我們可以在不同層次和他進行合作,隨著它的平臺硬件實際,我們也可以提高自動駕駛能力,所以這就是為什么我們選擇了Nvidia 

  半年前我也提到自動駕駛的研究方式基本是兩派,一派是谷歌模式,是互聯網出來的研發模式,其實很多公司都走這種模式,直接進入L4開發自己的自動駕駛算法,相對來說成本會高一些,另外對地鐵的依賴更高一些,另外是商業盡快落地的模式特斯拉,包括摩拜他們都是比較輕看地圖,主要以輕解決方案為主,所以會采取攝像頭和雷達的組合,完成目前的自動駕駛所需要解決的問題。 

  應該說高清地圖確實給我們提供了知識,在自動駕駛上某種程度上降低了自己的定位,對障礙物感知的困難,但是我要說實際上高清地圖仍然是一種過度方式,并不是終極方式,我們需要高清圖完全是因為感知方法不太大,我們學一個老司機的駕駛,老司機對很多細節的把握,目前的計算機還做不到,所以我們需要高清地圖的配合,使某些場景化定義實現自動化駕駛的定義。 

  這是奇點汽車的自動駕駛理念,通過強大的計算平臺和靈活的感知能力,并且車體控制各方面大數據、云計算的收集能力,使我們能夠真正實現輪式機器人,是從用戶剛需方面完成自動駕駛的落地。我們采用的是一種漸進的迭代式的研發路線,通過升級到L2L3L4的更新迭代實現自動駕駛真正的應用。 

   我們的短期目標是以L2為落地,兩年之內的目標是實現L3,更長遠的目標是實現L4功能,我們的配置,計算平臺,硬件基本能夠滿足L4需求,其中包括對Nvidia計算平臺的合作,我們真正的研發是通過算法的更新和軟件的更新OTA實現整個系統的迭代升級。 

  這是我們對L3L4L5的布局圖,2019年底的時候我們會研發完成L3解決方案,其中落地場景就是高速巡航和自動泊車,從低速和高速兩方面尋找用戶所需場景,對于L4的實現我們是分布做的,首先會引用地圖的方式提高高速巡航的能力,同時在泊車方面會從自動泊車升級為自主剖車,其實最大問題是地圖原因,一個車可以自動在停車場搜尋停車位這是有地圖導引的,這是和自動泊車是不一樣的,這是定義在L4范圍內的,同時還有城市擁擠的交通巡航,L4方面需要很多配合,包括交通符號,高清地圖以及對車道線,道路標志的準確識別,可以真正實現擁擠城市狀況下的L4,我們把場景限制在這些方面。 

   剛才宋先生也提到了L5,我認為會晚一些,可能在2035年以后,同時需要5G支持整個車聯網基礎設施建設,包括強大大云計算,邊緣計算的硬件支持,能夠實現中央化調度管理,這些都是要整個政府和通訊,計算包括物聯網服務設施的完備,這樣才能實現我們期待的自動駕駛,這是一個示意圖,示意傳感器的高度冗余和融合,包括毫米波雷達,超聲波,從感知到定位到規劃控制。 

   我稍微介紹一下,奇點美研有一個辦公室其實在提供算法,主要是基于深度學習,還有關于自動駕駛的地圖技術和定位,還有方針環境的構建。這是一個示意圖,上面展示的是關于障礙物識別和定位和交通標志的結果,下面主要是對車道線的監測,我們2019年會實現L3級別,謝謝大家! 

  主持人:謝謝黃先生的分享!隨著黃總的介紹結束,2018高新技術論壇也到此結束了,我們邀請了40多位行業代表進行發表演講,在這里我們也看到了很多巨頭公司從容不迫,但依然在尋找突圍途徑,我們也看到了新興公司在過去一年時間內的進步,與此同時,我們論壇也是深圳最大的開放式平臺,所有的市民都可以走進來面對面聆聽諾貝爾獎得主、院士以及各大巨頭,各位優秀科學家的面對面交流,聽不懂沒關系,打瞌睡也沒關系,總之在這里打瞌睡比在家里的大床上打瞌睡好。我們希望這樣的論壇從內容到姿態都可以貫徹科技引領美好生活的愿望,再次感謝大家的來臨,第二十屆高交會-2018高新技術論壇到此結束,期待明年再相聚,祝各位周末愉快! 

  (本文為現場速記稿,未經本人審核) 

    

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